지오의 기술노트

엣지 컴퓨팅(edge computing)은 클라우드 컴퓨팅과 함께 자주 언급되는 개념이지만, 여전히 많은 사람들에게는 생소한 용어입니다. 하지만 이미 우리의 일상 속 곳곳에 활용되고 있으며, 앞으로 더 다양한 분야에서 중요한 역할을 하게 될 기술입니다. 이번 글에서는 엣지 컴퓨팅이 무엇인지, 클라우드와는 어떤 차이가 있는지, 그리고 어떤 사례에 실제로 활용되고 있는지를 알기 쉽게 정리해보겠습니다. 엣지 컴퓨팅이란? 엣지 컴퓨팅은 데이터를 중앙 서버(클라우드)까지 보내지 않고, 데이터가 발생한 ‘근처(엣지)’에서 실시간으로 처리하는 방식을 말합니다.즉, 데이터를 수집한 장치 근처에서 바로 분석하거나 판단을 내리는 구조입니다. 이 방식은 처리 속도를 높이고, 네트워크 부담을 줄이며, 실시간성이 중요한 분야..

CPU 설계도도 오픈소스가 가능할까?소프트웨어 세계에서 오픈소스는 익숙한 개념이지만, 하드웨어 특히 CPU 아키텍처도 오픈소스화되고 있다는 사실은 많은 사람들에게 생소할 수 있다. 그 중심에 있는 기술이 바로 RISC-V(리스크-파이브) 이다.  🧠 RISC-V란 무엇인가? RISC-V는 **오픈소스로 공개된 CPU 명령어 집합 구조(ISA: Instruction Set Architecture)**다.여기서 말하는 ISA는, 하드웨어가 소프트웨어와 소통하기 위한 언어이자, CPU 설계의 기반이 되는 설계 규칙이다. RISC(Reduced Instruction Set Computer) 구조 기반기존 상용 ISA (예: ARM, x86)와 달리, 누구나 자유롭게 사용·수정 가능캘리포니아 대 버클리에서 20..

AI 연산의 속도와 효율이 중요한 시대, 기존 CPU나 GPU로는 한계가 있다는 목소리가 커지고 있다. 이 흐름 속에서 등장한 것이 바로 NPU(Neural Processing Unit). 이 글에서는 NPU가 정확히 무엇이며, 왜 지금 AI 반도체의 핵심 기술로 꼽히는지 정리해본다.  1. NPU란 무엇인가? NPU는 Neural Processing Unit의 줄임말로, 인공지능 연산에 특화된 전용 반도체다.특히 딥러닝의 핵심인 행렬 곱셈, 텐서 연산을 빠르게 처리하도록 설계돼 있다. CPU는 범용 연산, GPU는 그래픽 연산에 최적화돼 있는 반면,NPU는 AI 모델의 추론과 학습 연산을 최소 전력으로 고속 수행할 수 있게 설계된다.  2. NPU가 필요한 이유 AI 연산은 일반 연산보다 훨씬 방대한 ..