인공지능(AI)이 발전하면서 ‘GPU’라는 단어가 자주 등장합니다.많은 사람들이 GPU를 단순히 게임용 그래픽 카드로 알고 있지만, 사실은 AI 연산에서 CPU보다 훨씬 더 강력한 성능을 발휘하는 이유가 있습니다. 이번 글에서는 GPU가 AI에 적합한 구조적 이유, 그리고 실제로 어떻게 활용되는지를 알기 쉽게 정리해보겠습니다. CPU와 GPU의 기본 차이항목CPUGPU구조몇 개의 고성능 코어수천 개의 저전력 코어특징직렬 연산(하나씩 빠르게)병렬 연산(여러 개 동시에)용도범용 연산, OS, 앱 실행대량 연산, 그래픽 처리, AI 모델 학습속도단일 작업에 강함반복 연산에 강함 요약하면, CPU는 ‘다양한 일을 순차적으로 빠르게’ 처리하고,GPU는 ‘같은 작업을 한꺼번에 많이’ 처리하는 데 특화되어 있습니다..
